派工管理

系統核心 — 所有模組的資料起點

人力池派工

選專案 → 選案場 → 選工項 → 從人力池挑人。案場和工項都可以隨時追加。

派工步驟
選專案 → 高雄捷運施工支援
選案場 → 美麗島站(沒有?隨時新增)
選工項 → 庫板工程 → 壁板安裝(沒有?隨時新增)
從人力池挑人(或用工班收藏夾快速帶入)
確認 → 通知送出

人力池總覽

跨專案、跨案場的全局調度視角。

明天(3/22)各案場派工狀態
饗城冷凍庫板 — 已排 6 人
高雄捷運 / 美麗島站 — 已排 3 人
零星工程 / 屏東億家俱 — 尚未派工
可用人力:陳文剛(最近在饗城)、胡文強(最近在屏東)...

智慧派工建議

派工不是每天從頭建,而是系統建議、主管確認。

未完成 → 智慧延續

未完成工項自動帶入隔日派工,同一批人員繼續執行。顯示第 X / 預計 Y 天。主管確認就好。

完成 → 智慧銜接

有計畫書:自動建議下一個工項 + 同一批人。沒計畫書:帶入同一批人,工項留空主管填。

主管每天打開 APP 看到的畫面
饗城 — 收邊處理(壁板安裝已完成,系統建議下一項)
人員:陳文富、梅文海、阮文善(同昨天)
→ [確認] [調整人員] [換工項]
日東 — 鋼構收邊(第 4/5 天,延續中)
人員:陳文剛、胡文強(同昨天)
→ [確認] [調整人員]

熟悉度追蹤

系統從歷史派工紀錄自動累積,不需要手動標記誰會什麼。

案場熟悉度

這個人在這個案場累積出勤幾天?熟悉環境、動線、現場習慣。

工項熟悉度

這個人做過這類工項幾天?庫板安裝 151 天 vs 水電配管 3 天,一目了然。

效率追蹤

工項效率

預計天數 vs 實際天數,找出容易延誤的工項

人員效率

同工項不同人員的平均完成天數,個人能力評估

人數 vs 效率

同工項 4 人做 4 天 vs 3 人做 5.5 天,找出最佳人力配置

熟悉度效應

同一人連續做同案場 / 同工項的效率變化,是否值得讓人員持續留在同案場

延誤預警

超過預計天數自動提醒主管,提早應對

智慧建議

人員推薦
根據工項熟悉度 + 案場熟悉度 + 歷史效率 + 可用狀態,綜合排序推薦最適合的人選
工期預估
依據實際派工人員的經驗動態預估:派老手預估 3.5 天,派新人預估 5.5 天
人力配置建議
多派 1 人可省 1.5 天,系統自動計算最佳人數配置